AI Pulse

有人刚刚发现了用 AI 学习任何东西的最快方法，全程只需 13 分钟。
NotebookLM + Gemini + Obsidian。

这不是一门课程。
不是一系列教程。
也不是一个认证项目。

13 分钟，就能搭建一套学习系统，让其他所有学习方式都显得缓慢。

以下是它具体如何运作。

终于有一个 skill 能拯救 AI 的动画审美了！ GSAP 官方开源了 gsap-skills，专门为 Cursor、Claude、Copilot 等 AI 工具提供了专业的动画能力拓展和审美设计能力，前端 AI 动画的短板终于被彻底补齐～ 以前 AI 写动画经常像 PPT：僵硬、呆板、没质感 现在 AI 能写出专业的动效了：丝滑 Timeline、ScrollTrigger 滚动叙事、Flip 流畅切换、SplitText 文字动画、SVG 形变等等，质感提升明显。 需要提高你的ai审美的朋友们可以试试～ 地址：

推出 Cosmos 3：我们面向物理人工智能（Physical AI）的最新前沿模型
Cosmos 3 是全球首个完全开源的全模态模型，原生支持视觉推理、世界建模与动作生成。

今天，我们正式发布 Super（32B）和 Nano（8B）两个版本。

一人公司：我直接抄Claude，搭建自己的万能金融团队 1分钟的视频--复刻Claude code 官方金融插件的Agnet团队结构.....它的组织方式是不让一个AI从头干到尾，而是拆成多个不同领域的专业Agent分工协作 我直接把这套逻辑搬到自己的一人公司，搭了个7人万能金融团队，全程可复制👇

看到了真正AI Native 的产品，天然适合一人公司 官网： DC交流：

@0xLin88 试试，很不错

@0xGGbond66 还在路上🫡🫡

@kingzw888 以后一个人有无数的团队

@mnmn94253156337 来玩玩😍😍

关注了一批油管上的效率博主，住东京的、泰国的、纽约的…一大半有工程师背景，且最近都在 Daily Routine 或 A Productive Day in My Life 类视频里推荐 Claude Code。 最巧合的是，但凡展示自己用 Claude Code 做出什么成果的，基本都是开发了一个属于自己的日程管理工具...

@_onecookie 哈哈

Woc，Claude Opus 4.8 可以啊！ 刚刷到一个游戏视频，感觉挺有意思， 直接去 Steam 截了个图带游戏介绍， 扔给 ZenMux 新上模型 Claude Opus 4.8， 不到 2 分钟，直接跑出来一个 Web 版。 不管是沙滩城堡、还是潮汐模拟， 完成度非常高，物理模拟也超真实， 效果如视频 1 所示，提示词放评论区了。

提示词：试着实现一个这样的网页游戏，沙滩城堡，在阳光温暖的热带海岸，静静地建造一座巨大的沙堡。雕刻护城河，建起塔楼和城墙，然后用浮木、鹅卵石、贝壳和海藻来装饰。温和的潮汐，柔和的海浪和平静的调色板把每一个建筑变成一个和平，放松的时刻。然后，逐渐涨潮，支持各种做沙子城堡的模具

@zyailive 是的，10x 速度，软件成本几乎没有了

@RealYDT 蹲一个后续

@ModengSir 试试。搞一个 乐高的

@cryozerolabs 哈哈哈 言出法随

@liuyfhung 是的 自己上手 试试就知道

@shadouyoua 是的 想象力 很重要

@GameFiLabs 他是支持识别图片，不支持 生成图片

在人们因这种荒谬行为受到伤害之前，清除所有由 LLM 生成的提交。

Talk Is Cheap: The Operational Impact of LLM Use

最离谱的 AI 变现，可能不是做 Agent，也不是卖课。而是：代装 Codex / Claude Code。你没看错，就是帮别人把软件装好。

我是不理解的，软件都不会安装还要codex这类软件能干嘛？

清华刚开源了一个 Agent OS，叫 PilotDeck

最打动我的数据 同样跑 7 个复杂任务：
· Claude Sonnet 4.6 单 Agent → $18.36
· Sonnet 4.6 主 + MiniMax-M2.7 从 → $3.15，分数反而更高

这就是 PilotDeck 的「智能路由」——自动判断任务难度，匹配对应模型。

三大核心功能：
1 WorkSpace 隔离 每个项目独享文件系统、记忆、技能集。A 项目不会污染 B 项目。

2 白盒记忆 传统 Agent 记忆是黑箱。PilotDeck 每条记忆都可追溯、可编辑、可一键回滚。

3 Always-on 后台 人走了 Agent 继续跑，产出文件 + 汇总报告等你回来。

🔗

🚨 MiniMax M3 现已上线！

MiniMax 正式发布 MiniMax M3 —— 一款全新的多模态基础模型，具备以下特性：
• 高达 100 万 token 的上下文窗口 🤯
• 支持文本、图像与视频输入
• 强大的代码生成与工具调用能力
• 专为长周期智能体（agentic）工作流设计
• 基于 MiniMax Sparse 架构驱动

面向超长上下文的 AI 模型竞赛正迅速升温。 👀

AI 驱动的红队——28 个专精型智能体，面向进攻性安全 🤖🔥 将 Claude 变身为一支完整的渗透测试团队。

• 28 个智能体（涵盖侦察、活动目录、Web、云、移动等方向）
• 自动任务路由 → 分配至最匹配的智能体
• 真实工具支持（nmap、sqlmap、nuclei、BloodHound）
• 从侦察 → 利用 → 生成报告全流程覆盖

🔗 #artificialintelligence #RedTeam #Pentesting #cybersecurity #infosec

AI agent 的长期记忆终于有人做成 API 了。supermemory 本质上就是把 memory 抽成独立服务，让任何 agent 都能调用，不需要自己攒向量库和持久化层。值得看的原因是它用 Cloudflare Workers 跑，KV + Postgres 混合存储，速度拉满还能横向缩放。

刚发了 rc.4，还在快速迭代。搞 agent 和 infra 的可以关注下这个方向。

如果你在纳闷，AI 领域的巨额支出资金究竟从何而来：
＞ 49% 的投资级债券发行量
＞ 87% 的风险投资发行量
＞ 38% 的高收益债券发行量

不管你喜不喜欢，一旦 AI 叙事崩塌，将无处可藏。

这款开源 OCR 模型强得离谱。
• 参数量不到 10 亿
• 支持 91 种语言
• 在 RTX 5090 上每秒可处理 5 页
• 可在 CPU、GPU 和 Apple Silicon 上运行
• 在 olmOCR 基准测试中得分 83.3%（在参数量低于 30 亿的模型中排名第一）

Surya OCR 正将文档智能推向一个全新高度。
Github 链接：

很高兴发布 τ0-WM：一个开源的、统一的视频-动作世界模型，专为机器人操控任务设计。 \n\n 它是一个参数量达 50 亿的机器人基础模型，训练数据包括 27,300 小时的真实机器人遥操作数据、UMI 风格的示范数据，以及以第一人称视角拍摄的交互视频。

我怎么用 AI 编程，2026.06 更新版。核心就四件事：用 /one-shot 把研发需求全自动化、并发跑 issue（古法多目录，不用 worktree）、建各种 loop、想办法做验收。一天能产出 1w~3w+ 行有效代码。

展开说说 👇

MiniMax M3刚刚发布——这是该公司首个原生多模态模型。作者用自设的表单填充测试对其进行了评估。（测试要求模型将每个字段元素精确放置在空白表单图像的指定像素坐标上，而非向文本框中输入内容。）结果：模型成功将所有元素置于正确位置，包括姓名、出生日期、身份证号。

@YouPulseX 指出，该测试中模型使用标记工具在图像上标注坐标点，并通常在操作后立即截屏验证位置。作者认为这一结果仍属有效。他还提到有另一项类似测试，可更明显暴露大语言模型在空间度量任务上的局限性。

@ronaldmannak 发表了简短评论“Minutes”，未提供额外信息。

深圳 22 岁学生，拿一部 900 块的红米手机，一个月赚了 14,700 美元 更离谱的是，他爸妈到现在还以为他在家备考 整个流程简单到像开挂： 手机每隔半小时自动打开 6 个中文新闻 App → 截图标题 → 扔给 Claude → AI 对比 Polymarket 价格 → 直接给出下注建议 他一行代码都没写 全靠开源工具

@chenggeshuo 没毛病

Polymarket 官网入口： 如果想在Polymarket上使用跟单交易，我推荐这个： 想玩或正在玩PolyMarket的一起来交流：

如何在 Polymarket 上进行跟单交易？ 首先要跟单某个钱包，先打开他们的 Polymarket 个人资料： 还没有PM帐户的，点击上方链接用邮箱注册或连接钱包即可，记得VPN的国家选香港或韩国。 如何获取想跟单的钱包地址：选择其用户名旁边的钱包图标，复制下来。

2026年超级赛道，普通人唯一的机会——PolyMarket PolyMarket官方入口： 预测市场主流跟单平台 中文社区交流群

@an_tai9409 进群

如果只要能登录 Canvas 就能完成学业，说明现在的大学教育本身就出了巨大问题。 推出的Einstein Agent，能直接登录Canvas，替学生看课、做作业、参与讨论、按时提交。虽然被下架，但这已经成为趋势，无法改变。 任何懂一点 Python、Playwright 和大模型 API

@Ningqian6688 我们需要一场彻底变革

想学 Vibe Coding，这三个开源项目基本够用，不需要买课

1、Easy-Vibe（15.3k star）
从零入门到做出 AI 应用的系统教程

2、vibe-coding-cn（14k star）
提示词、技能和工作流的工程化方法

3、awesome-vibe-coding（4.6k star）
各类 Vibe Coding

@ajs6888 快去薅羊毛

画布模式正在成为 AI Agent 产品的标配。 本期用 Codex 的 /goal 功能，从零复刻一个 Lovart 画布生图工具，基于React Flow + Supabase，一条指令让 AI 实现画布产品！

我的AI编程课程618限时优惠中，活动结束后即将涨一大波价，想上车的不要错过 👇

Hermes Agent：从零到完全自主运行。一门完整课程。涵盖安装、技能、记忆、MCP、调度器、多智能体。它在你睡觉时持续工作。构建这一系统的人，将永远不再手动操作任何内容、研究或业务工作流。

@Yaki_fomoArt
我同意——这将永久性地改变游戏规则。

HERMES AGENT 是目前最强大的开源 AI Agent 框架——但大多数人根本不知道如何正确使用它。
这门大师课将彻底解决这个问题。

从零开始，一节课内构建出一套完全可运行的自主 Agent 系统。

安装。技能（Skills）。记忆（Memory）。MCP 服务器。调度器（Scheduler）。多 Agent 协作（Multi-agent operations）。
每一部分内容都以前一部分为基础逐步展开。

本周末读完这篇内容的人，到下周一就能运行一套可用于生产的自主 Agent 系统。

现在就阅读，并立刻收藏。

X 完全低估了开源 AI。
15 亿中国人正在使用这些模型，而且它们正以秒为单位飞速进步。

与此同时，美国却沉迷于 token 最大化和大模型幻觉。

最近在 GitHub 上看到一个挺有意思的开源工具：AetherViz Master。你给它一个教学主题，它能自动生成一套 3D 交互式教学网页，打开浏览器就能用。它底层是 Three.js 加 SVG 混合渲染，能自动识别学科——物理、化学、生物、数学、天文、编程都支持。

比如输入“牛顿第二定律”，它会生成一个带 3D 小球运动模拟的页面；输入“三角函数”，就给你一个可交互的波形图。每个页面还自带学习目标、原理讲解、公式渲染和小测验，支持调��、单步演示，触摸设备也能用。老师做课件、学生理解知识点，都会比干啃文字直观不少。

可以试试看。🔗

想学大语言模型的底层原理，网上的教程要么纯讲理论，要么直接丢个开源模型让你微调，真正从零手写训练的实战教程太少了。

偶然找到 train-llm-from-scratch 这个项目，手把手教你用 PyTorch 从零实现一个 Transformer 模型，在单张显卡上就能完成训练。

从注意力机制、多层感知机到完整的 Transformer 架构，每个模块都有详细的代码和原理图解，跟着做就能训出一个能说人话的语言模型。

GitHub：
项目提供了 1300 万和 20 亿两种参数规模的配置方案，1300 万参数的模型用免费的 Colab 就能跑，训练一天就能看到效果。

训练数据用的是 Pile 开源数据集，涵盖书籍、论文、代码等多种来源。

如果你想搞懂大模型是怎么工作的，而不只是停留在调用接口的阶段，这份教程值得跟着动手练一遍。

MiniMax M3 即将发布 你现在就可以在 OpenCode 中免费试用

腾讯技术大神亲自手把手教学！37分钟0基础用AI编程，直接开发同城跑腿小程序 + APP！全程录得超级细致，从0到1一步一步教，看一遍就能跟着做，一次搞定！

不管你会不会代码，用AI（Claude / Cursor 等） 就能快速做出完整项目： 用户下单 骑手接单 实时定位 支付、订单管理、后台等功能 这波直接把编程门槛干到最低，普通人也能做出能赚钱的产品。

昨天用 Claude Opus 4.8 帮我完善了一个币安永续合约自动交易系统，彻底解决了我之前一直头疼的几个量化老问题。 以前手动平仓后，数据库经常和实际持仓不同步；多信号源一起用的时候，止盈止损策略经常打架；开仓决策也容易被各种旧评分干扰。

这次让 Claude Opus 4.8 严格按我的需求重构后，效果非常明显。

核心解决的三大痛点：
1⃣ 实时持仓同步：每次策略扫描前自动和币安实际持仓对齐，彻底告别幽灵仓位。

@MorganStephen18 现在不用AI玩不了。

@Ucaird_zenith 指出幽灵仓位多半是本地状态与链上失联导致的，建议每笔成交后都强制写入数据库，同时加个启动时的全量校验函数。

@KGeNazeemali12 回应“确实是如此”。

@pjjin574832 表示“现在没有AI寸步难行”。

@liuyi8881 提出“还需要再跑跑”。

@CoInvincible 认为“需要时间验证一下收益”。

@Josico120 回复“谢谢”。

@zyailive 强调“优先考虑实用”。

Claude Code这个新版本的UltraCode模式打开之后模型跟傻子一样……虽然4.8本身就傻，但能在Coding任务上面拉胯到这个程度也是让人感到汗颜的。Boris到底在干啥？

@AhBosworth指出，模型实际能力并未下降，而是根本无法发挥出来，原因是其对齐（alignment）做得太差了。

Claude Opus 4.8 发布后，用户 @wsl8297 的第一反应是想试用，第二反应是犹豫——因为 token 消耗太快。随后发现 ZenMux 已开放 Claude Opus 4.8 的体验入口，便立即用它测试一个长期构思的小型产品想法。

@wsl8297 提出一个常见困境：脑中常有产品创意，但启动时卡在关键问题上，例如目标用户是谁、MVP 应包含哪些功能、哪些功能应优先砍掉、如何定价、第一周该从哪一步做起、上线后如何获取首批用户等。

多条回复确认 ZenMux 当前提供免费访问：@wangharry 称‘现在免费用啊，星爹’；@xchase173294 说‘现在免费用，不要钱🤣’；@mirroraoaoao 表示‘一有新模型就能免费用’；@XiaopengKing 指出‘用 SOTA 模型最省时省力’；@Formulasearch 称赞‘哲爹大气’；@snail_9106 回复‘包的啊，蜗牛爹’；@Crypto_AJane 发出‘耶斯’；@MindOS_Lisa 回应‘阔以的’。

剪映自动添加字幕不仅收费，而且即使付费，最终识别结果仍存在大量错误，使用者普遍反映准确率不理想。

实践哥因体验不佳，自行开发了一个自动化字幕处理Skill。

该Skill已在Claude Code或Codex环境中测试，运行速度快、识别与纠错准确率高，生成的字幕基本无需人工修改。

Skill工作流程分三步：首先使用本地运行的小型Whisper模型识别视频语音并生成初始字幕；随后将字幕文本提交至Claude Code或Codex，由其完成拼写纠正、语法优化及翻译（如需）；最后通过ffmpeg工具将修正后的字幕文件硬编码（burn-in）至原视频中。

@macji 表示该方案“真的准”。

开发者@not_racc在𝕏（原Twitter）发布一款AI监控浮窗工具。该工具支持Web界面、Codex客户端、Claude客户端、Codex CLI和Claude Code等多种环境。

工具可连接Telegram和Slack等通讯软件，将AI任务状态变化（例如等待用户确认）实时推送至手机，避免长时间等待。

作者称自己已连续数日使用该工具，体验良好。举例说明：此前使用Codex时需手动接受响应，有时等待超三小时；启用该工具后，可即时获知并处理。

项目提供两个链接： 和

多位用户在评论中表达兴趣或感谢，包括@adelbucetta提到自己易分心遗忘AI任务，因此开发此工具帮助回归工作流；@SakuraNya233称‘被你发现了’；另有用户提及Codex服务每日晚10点重置。

5年前今日，我上传了YouTube上首个Unreal Engine 5影视级短片。该作品制作于UE5正式发布后数日内。

如今，我正以相同方式试用新工具Seedance 2.0：工具不同，心态一致——尽早测试、主动破坏、构建工作流，并分享过程。

祝Unreal Engine 5生日快乐。

@jimmygunawanapp 你可在X轴旋转，画面将变为宽屏模式。

@MrS60freak 哈哈。

@GVO_the_WZRD 哈哈。

我有个朋友在做 AI。他富得令人作呕。他告诉我：“交易行业现在简直是世界上最差的行业。”
“你只要创办一家 AI 初创公司，轻松做到 10 亿美元估值，然后卖掉，立马就能赚到 5 亿多美元。”

@gridtradehq 我的 AI 就是我自己。我忘了。

@conradcarter66 我读到了“看涨”。

@MarketMadeHQ 他叫 Grtfavsfjnahals。

@EddieLiftsFX 🤣

Claude Code + TradingView = 最牛逼的交易看盘组合 TradingView 是美股、crypto 投资者最常用的看盘工具，而现在它可以通过MCP方式完全接入 Claude Code 不到5min配置完毕，你就可以用来： - 实时盯盘：直连 TradingView，AI 实时读取价格和指标，帮你监控市场、及时下单 - 图表分析：AI 直接看你的

传送门

@YifeiZhou_ 🫰

@SunNeverSetsX 一起赚赚

@SOMA198424 🫰

@An_yhl 合理的

@HuySolo_BBW 不错的

DeepSeek 中文写作是真的没对手，拿来写文案太合适了，Claude 和 GPT 目前都比不了。 客户端可以试一下 Reasonix。 他的整个架构是围绕 DeepSeek 的 prefix-cache 从底层设计的，把 DeepSeek 当做唯一 backend。做了三段式缓存架构。 缓存命中率高达 99.82%。 4.35 亿个 input

@davidyinai 5.5感觉有点太死板了，deepseek可能幻觉比较严重。。。导致写出来的内容挺有创意😂

@woniu513513 工具是deepseek-reasonix，提示词的话不需要吧，适合自己才好

@roger1huh pi也挺好的，我都是用它调api

Codex 也能体验动态工作流了！ 有人开源了一个 Skill，还原了跟 Claude Code 动态工作流一样的编排逻辑： 1. 生成编排脚本 2. 启动一群子代理 3. 进入 /goal 模式完成任务 方法： 1. 跟 Codex 说安装这个 skill： 2. 在对话框中输入 /dynamic 调用这个 skill

@adelbucetta Looking forward to your sharing

一个比ChatGPT强大100倍的AI工具codex！ 2026年你可以不会用ChatGPT，但你一定要学会用codex。 这条视频可能是你能刷到的最全面最详细的分享codex 0基础使用教程的视频， 从小白的角度，用最通俗的语言跟你分享codex的安装使用以及每一个核心功能，让你不需要有任何编程基础就能学会。

@AdleyWang 🙏

Codex教程整理合集，配合文档 + 视频 + 实战案例基本可以从0直接上手 Codex文档教程（完整入门指南，涵盖安装、任务执行、项目开发） Codex视频教程（基础操作 + 实战讲解）

@xinlingyidian Yes

@ModelBoxs 那可不可以关注一下老师

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Cosmos 3 是全球首个完全开源的全模态模型，原生支持视觉推理、世界建模与动作生成。

今天，我们正式发布 Super（32B）和 Nano（8B）两个版本。

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最离谱的 AI 变现，可能不是做 Agent，也不是卖课。而是：代装 Codex / Claude Code。你没看错，就是帮别人把软件装好。

我是不理解的，软件都不会安装还要codex这类软件能干嘛？

清华刚开源了一个 Agent OS，叫 PilotDeck

最打动我的数据 同样跑 7 个复杂任务：
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这就是 PilotDeck 的「智能路由」——自动判断任务难度，匹配对应模型。

三大核心功能：
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MiniMax 正式发布 MiniMax M3 —— 一款全新的多模态基础模型，具备以下特性：
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• 28 个智能体（涵盖侦察、活动目录、Web、云、移动等方向）
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🔗 #artificialintelligence #RedTeam #Pentesting #cybersecurity #infosec

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在人们因这种荒谬行为受到伤害之前，清除所有由 LLM 生成的提交。

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这门大师课将彻底解决这个问题。

从零开始，一节课内构建出一套完全可运行的自主 Agent 系统。

安装。技能（Skills）。记忆（Memory）。MCP 服务器。调度器（Scheduler）。多 Agent 协作（Multi-agent operations）。
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X 完全低估了开源 AI。
15 亿中国人正在使用这些模型，而且它们正以秒为单位飞速进步。

与此同时，美国却沉迷于 token 最大化和大模型幻觉。

AI agent 的长期记忆终于有人做成 API 了。supermemory 本质上就是把 memory 抽成独立服务，让任何 agent 都能调用，不需要自己攒向量库和持久化层。值得看的原因是它用 Cloudflare Workers 跑，KV + Postgres 混合存储，速度拉满还能横向缩放。

刚发了 rc.4，还在快速迭代。搞 agent 和 infra 的可以关注下这个方向。

最近在 GitHub 上看到一个挺有意思的开源工具：AetherViz Master。你给它一个教学主题，它能自动生成一套 3D 交互式教学网页，打开浏览器就能用。它底层是 Three.js 加 SVG 混合渲染，能自动识别学科——物理、化学、生物、数学、天文、编程都支持。

比如输入“牛顿第二定律”，它会生成一个带 3D 小球运动模拟的页面；输入“三角函数”，就给你一个可交互的波形图。每个页面还自带学习目标、原理讲解、公式渲染和小测验，支持调��、单步演示，触摸设备也能用。老师做课件、学生理解知识点，都会比干啃文字直观不少。

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偶然找到 train-llm-from-scratch 这个项目，手把手教你用 PyTorch 从零实现一个 Transformer 模型，在单张显卡上就能完成训练。

从注意力机制、多层感知机到完整的 Transformer 架构，每个模块都有详细的代码和原理图解，跟着做就能训出一个能说人话的语言模型。

GitHub：
项目提供了 1300 万和 20 亿两种参数规模的配置方案，1300 万参数的模型用免费的 Colab 就能跑，训练一天就能看到效果。

训练数据用的是 Pile 开源数据集，涵盖书籍、论文、代码等多种来源。

如果你想搞懂大模型是怎么工作的，而不只是停留在调用接口的阶段，这份教程值得跟着动手练一遍。

这款开源 OCR 模型强得离谱。
• 参数量不到 10 亿
• 支持 91 种语言
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Github 链接：

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@xinlingyidian Yes

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一个比ChatGPT强大100倍的AI工具codex！ 2026年你可以不会用ChatGPT，但你一定要学会用codex。 这条视频可能是你能刷到的最全面最详细的分享codex 0基础使用教程的视频， 从小白的角度，用最通俗的语言跟你分享codex的安装使用以及每一个核心功能，让你不需要有任何编程基础就能学会。

@AdleyWang 🙏

Codex 也能体验动态工作流了！ 有人开源了一个 Skill，还原了跟 Claude Code 动态工作流一样的编排逻辑： 1. 生成编排脚本 2. 启动一群子代理 3. 进入 /goal 模式完成任务 方法： 1. 跟 Codex 说安装这个 skill： 2. 在对话框中输入 /dynamic 调用这个 skill

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@roger1huh pi也挺好的，我都是用它调api

Claude Code + TradingView = 最牛逼的交易看盘组合 TradingView 是美股、crypto 投资者最常用的看盘工具，而现在它可以通过MCP方式完全接入 Claude Code 不到5min配置完毕，你就可以用来： - 实时盯盘：直连 TradingView，AI 实时读取价格和指标，帮你监控市场、及时下单 - 图表分析：AI 直接看你的

传送门

@YifeiZhou_ 🫰

@SunNeverSetsX 一起赚赚

@SOMA198424 🫰

@An_yhl 合理的

@HuySolo_BBW 不错的

我有个朋友在做 AI。他富得令人作呕。他告诉我：“交易行业现在简直是世界上最差的行业。”
“你只要创办一家 AI 初创公司，轻松做到 10 亿美元估值，然后卖掉，立马就能赚到 5 亿多美元。”

@gridtradehq 我的 AI 就是我自己。我忘了。

@conradcarter66 我读到了“看涨”。

@MarketMadeHQ 他叫 Grtfavsfjnahals。

@EddieLiftsFX 🤣

5年前今日，我上传了YouTube上首个Unreal Engine 5影视级短片。该作品制作于UE5正式发布后数日内。

如今，我正以相同方式试用新工具Seedance 2.0：工具不同，心态一致——尽早测试、主动破坏、构建工作流，并分享过程。

祝Unreal Engine 5生日快乐。

@jimmygunawanapp 你可在X轴旋转，画面将变为宽屏模式。

@MrS60freak 哈哈。

@GVO_the_WZRD 哈哈。

开发者@not_racc在𝕏（原Twitter）发布一款AI监控浮窗工具。该工具支持Web界面、Codex客户端、Claude客户端、Codex CLI和Claude Code等多种环境。

工具可连接Telegram和Slack等通讯软件，将AI任务状态变化（例如等待用户确认）实时推送至手机，避免长时间等待。

作者称自己已连续数日使用该工具，体验良好。举例说明：此前使用Codex时需手动接受响应，有时等待超三小时；启用该工具后，可即时获知并处理。

项目提供两个链接： 和

多位用户在评论中表达兴趣或感谢，包括@adelbucetta提到自己易分心遗忘AI任务，因此开发此工具帮助回归工作流；@SakuraNya233称‘被你发现了’；另有用户提及Codex服务每日晚10点重置。

剪映自动添加字幕不仅收费，而且即使付费，最终识别结果仍存在大量错误，使用者普遍反映准确率不理想。

实践哥因体验不佳，自行开发了一个自动化字幕处理Skill。

该Skill已在Claude Code或Codex环境中测试，运行速度快、识别与纠错准确率高，生成的字幕基本无需人工修改。

Skill工作流程分三步：首先使用本地运行的小型Whisper模型识别视频语音并生成初始字幕；随后将字幕文本提交至Claude Code或Codex，由其完成拼写纠正、语法优化及翻译（如需）；最后通过ffmpeg工具将修正后的字幕文件硬编码（burn-in）至原视频中。

@macji 表示该方案“真的准”。

Claude Opus 4.8 发布后，用户 @wsl8297 的第一反应是想试用，第二反应是犹豫——因为 token 消耗太快。随后发现 ZenMux 已开放 Claude Opus 4.8 的体验入口，便立即用它测试一个长期构思的小型产品想法。

@wsl8297 提出一个常见困境：脑中常有产品创意，但启动时卡在关键问题上，例如目标用户是谁、MVP 应包含哪些功能、哪些功能应优先砍掉、如何定价、第一周该从哪一步做起、上线后如何获取首批用户等。

多条回复确认 ZenMux 当前提供免费访问：@wangharry 称‘现在免费用啊，星爹’；@xchase173294 说‘现在免费用，不要钱🤣’；@mirroraoaoao 表示‘一有新模型就能免费用’；@XiaopengKing 指出‘用 SOTA 模型最省时省力’；@Formulasearch 称赞‘哲爹大气’；@snail_9106 回复‘包的啊，蜗牛爹’；@Crypto_AJane 发出‘耶斯’；@MindOS_Lisa 回应‘阔以的’。

Claude Code这个新版本的UltraCode模式打开之后模型跟傻子一样……虽然4.8本身就傻，但能在Coding任务上面拉胯到这个程度也是让人感到汗颜的。Boris到底在干啥？

@AhBosworth指出，模型实际能力并未下降，而是根本无法发挥出来，原因是其对齐（alignment）做得太差了。

昨天用 Claude Opus 4.8 帮我完善了一个币安永续合约自动交易系统，彻底解决了我之前一直头疼的几个量化老问题。 以前手动平仓后，数据库经常和实际持仓不同步；多信号源一起用的时候，止盈止损策略经常打架；开仓决策也容易被各种旧评分干扰。

这次让 Claude Opus 4.8 严格按我的需求重构后，效果非常明显。

核心解决的三大痛点：
1⃣ 实时持仓同步：每次策略扫描前自动和币安实际持仓对齐，彻底告别幽灵仓位。

@MorganStephen18 现在不用AI玩不了。

@Ucaird_zenith 指出幽灵仓位多半是本地状态与链上失联导致的，建议每笔成交后都强制写入数据库，同时加个启动时的全量校验函数。

@KGeNazeemali12 回应“确实是如此”。

@pjjin574832 表示“现在没有AI寸步难行”。

@liuyi8881 提出“还需要再跑跑”。

@CoInvincible 认为“需要时间验证一下收益”。

@Josico120 回复“谢谢”。

@zyailive 强调“优先考虑实用”。

Hermes Agent：从零到完全自主运行。一门完整课程。涵盖安装、技能、记忆、MCP、调度器、多智能体。它在你睡觉时持续工作。构建这一系统的人，将永远不再手动操作任何内容、研究或业务工作流。

@Yaki_fomoArt
我同意——这将永久性地改变游戏规则。

画布模式正在成为 AI Agent 产品的标配。 本期用 Codex 的 /goal 功能，从零复刻一个 Lovart 画布生图工具，基于React Flow + Supabase，一条指令让 AI 实现画布产品！

我的AI编程课程618限时优惠中，活动结束后即将涨一大波价，想上车的不要错过 👇

想学 Vibe Coding，这三个开源项目基本够用，不需要买课

1、Easy-Vibe（15.3k star）
从零入门到做出 AI 应用的系统教程

2、vibe-coding-cn（14k star）
提示词、技能和工作流的工程化方法

3、awesome-vibe-coding（4.6k star）
各类 Vibe Coding

@ajs6888 快去薅羊毛

如果只要能登录 Canvas 就能完成学业，说明现在的大学教育本身就出了巨大问题。 推出的Einstein Agent，能直接登录Canvas，替学生看课、做作业、参与讨论、按时提交。虽然被下架，但这已经成为趋势，无法改变。 任何懂一点 Python、Playwright 和大模型 API

@Ningqian6688 我们需要一场彻底变革

深圳 22 岁学生，拿一部 900 块的红米手机，一个月赚了 14,700 美元 更离谱的是，他爸妈到现在还以为他在家备考 整个流程简单到像开挂： 手机每隔半小时自动打开 6 个中文新闻 App → 截图标题 → 扔给 Claude → AI 对比 Polymarket 价格 → 直接给出下注建议 他一行代码都没写 全靠开源工具

@chenggeshuo 没毛病

Polymarket 官网入口： 如果想在Polymarket上使用跟单交易，我推荐这个： 想玩或正在玩PolyMarket的一起来交流：

如何在 Polymarket 上进行跟单交易？ 首先要跟单某个钱包，先打开他们的 Polymarket 个人资料： 还没有PM帐户的，点击上方链接用邮箱注册或连接钱包即可，记得VPN的国家选香港或韩国。 如何获取想跟单的钱包地址：选择其用户名旁边的钱包图标，复制下来。

2026年超级赛道，普通人唯一的机会——PolyMarket PolyMarket官方入口： 预测市场主流跟单平台 中文社区交流群

@an_tai9409 进群

MiniMax M3刚刚发布——这是该公司首个原生多模态模型。作者用自设的表单填充测试对其进行了评估。（测试要求模型将每个字段元素精确放置在空白表单图像的指定像素坐标上，而非向文本框中输入内容。）结果：模型成功将所有元素置于正确位置，包括姓名、出生日期、身份证号。

@YouPulseX 指出，该测试中模型使用标记工具在图像上标注坐标点，并通常在操作后立即截屏验证位置。作者认为这一结果仍属有效。他还提到有另一项类似测试，可更明显暴露大语言模型在空间度量任务上的局限性。

@ronaldmannak 发表了简短评论“Minutes”，未提供额外信息。

Woc，Claude Opus 4.8 可以啊！ 刚刷到一个游戏视频，感觉挺有意思， 直接去 Steam 截了个图带游戏介绍， 扔给 ZenMux 新上模型 Claude Opus 4.8， 不到 2 分钟，直接跑出来一个 Web 版。 不管是沙滩城堡、还是潮汐模拟， 完成度非常高，物理模拟也超真实， 效果如视频 1 所示，提示词放评论区了。

提示词：试着实现一个这样的网页游戏，沙滩城堡，在阳光温暖的热带海岸，静静地建造一座巨大的沙堡。雕刻护城河，建起塔楼和城墙，然后用浮木、鹅卵石、贝壳和海藻来装饰。温和的潮汐，柔和的海浪和平静的调色板把每一个建筑变成一个和平，放松的时刻。然后，逐渐涨潮，支持各种做沙子城堡的模具

@zyailive 是的，10x 速度，软件成本几乎没有了

@RealYDT 蹲一个后续

@ModengSir 试试。搞一个 乐高的

@cryozerolabs 哈哈哈 言出法随

@liuyfhung 是的 自己上手 试试就知道

@shadouyoua 是的 想象力 很重要

@GameFiLabs 他是支持识别图片，不支持 生成图片

关注了一批油管上的效率博主，住东京的、泰国的、纽约的…一大半有工程师背景，且最近都在 Daily Routine 或 A Productive Day in My Life 类视频里推荐 Claude Code。 最巧合的是，但凡展示自己用 Claude Code 做出什么成果的，基本都是开发了一个属于自己的日程管理工具...

@_onecookie 哈哈

一人公司：我直接抄Claude，搭建自己的万能金融团队 1分钟的视频--复刻Claude code 官方金融插件的Agnet团队结构.....它的组织方式是不让一个AI从头干到尾，而是拆成多个不同领域的专业Agent分工协作 我直接把这套逻辑搬到自己的一人公司，搭了个7人万能金融团队，全程可复制👇

看到了真正AI Native 的产品，天然适合一人公司 官网： DC交流：

@0xLin88 试试，很不错

@0xGGbond66 还在路上🫡🫡

@kingzw888 以后一个人有无数的团队

@mnmn94253156337 来玩玩😍😍